【当AI遇见区块链】2018年的第一场火,还是第一场泡沫?

“AI没有的资源,区块链有;区块链没有的自主决策能力,AI有。”

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一、炒作噱头?

摘要: 区块链可谓风头正劲。一些区块链公司也打出人工智能+区块链的概念,号称将人工智能进行落地融合。乍看上去,区块链和AI似乎并没有交集:一个是在封闭数据平台上培育中心化的智能,另一个则是在开放数据环境下促进去中心化的应用。这两者的融合,到底是2018新的技术趋势,还是另外一场炒作?

人工智能和区块链都是近年的科技热点,连习近平主席都发话:“以人工智能,量子信息,移动通信,物联网和区块链为代表的新一代信息技术正在加速其应用范围的突破。”
然而,任何技术真正的生命力都在于服务实体经济,在两项技术均未有效落地的今天,不少人提起区块链的第一反应就是“传销”,说起AI就想到“人工智障”,更遑论把两者结合起来——简直就是一个大写的“噱头”嘛。

AI和区块链:皆为最热门技术

这一现象可以用阿马拉定律来解释:“人们总是高估一项科技所带来的短期效益,却又低估它的长期影响。”

区块链可谓风头正劲。

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最近,徐小平在某微信群高呼:“区块链革命已经到来。这是一场顺之者昌,逆之者亡的伟大技术革命”。

想想云计算,这项目前看来普及率极高的技术在2008年也和现在的AI、区块链一样,被认为是“没有实际用处,仅仅为营销增添噱头”的空中楼阁。但十年的时间里,它证明了自己强大的实用价值。

在徐小平的助攻下,A股区块链板块大涨。实际上,区块链技术在去年已经引发一波造富潮:比特币去年涨幅十几倍,甚至成为多个国家的支付货币;主打区块链的创业公司也轻松融资,天价金额进一步制造区块链的风口。

新的技术在一开始总会面临“不够具象”、“过度炒作”等问题,但随着时间的推移,它们会逐渐占据一席之地,吸引越来越多的资金和人才,应用于各行各业。

值得注意的是,一些区块链公司也打出人工智能+区块链的概念,号称将人工智能进行落地融合,例如AIChain宣称是“国内首个落地的AI+区块链技术项目”、DeepBrain主打“第一个由区块链驱动的人工智能计算平台(the
First Artificial Intelligence Computing Platform Driven by
Blockchain)”概念。

关于两者的结合是否有必要,我们可以引用支持者们的一段话:“当技术发生剧烈变化时,通常会出现一些共同发展的趋势。正如19世纪末的电力和机床协同形成了流水线作业一样,我们正处于AI和区块链之间共同进化的尖端。”

区块链和AI都是当今最热门的前沿技术。乍看上去,区块链和AI似乎并没有交集:一个是在封闭数据平台上培育中心化的智能,另一个则是在开放数据环境下促进去中心化的应用。

二、融合壁垒?

有人认为这两种技术可以强强联手,二者融合或产生巨大影响。而另外一种声音则认为,所谓的“融合”不过是投资圈的新噱头。

“区块链是自由主义者,AI合约是共产主义者”、“加密对应无政府,AI合约对应法治”,两位硅谷风投大咖Peter
Thiel和Reid
Hoffman如是说。听起来可能有点拗口,极端一点,你可以理解为区块链和AI技术很多方面在本质上其实是对立的。

支持者:AI和区块链可强强联手

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Nasdaq一篇分析文章认为,数据是开发人工智能和机器学习方法的关键组成部分,而区块链也在数据世界中扮演着重要角色。虽然区块链和人工智能技术的融合工作仍在进行中,但目前存在的一些苗头可以证明2018年将是二者加快融合进程的一年。

从上图的第一点来说,人工智能完全是中心化的。因为这项技术集中于少数巨头公司——谷歌,苹果,Facebook、亚马逊(GAFA),在国内就是阿里巴巴、腾讯、百度(BAT)。虽然部分有关人工智能的研究是以学术论文的形式公开的,但想想看,拥有全球顶级专业人才和的数据库来进行AI算法训练的巨擘们,他们所掌握的巨大优势常人难以想象,而且于世界上大多数小型创业公司而言,这部分信息对他们也是完全封闭的。

数据策略师、技术投资者兼AI顾问Francesco
Corea也持有同样观点。他认为,AI与区块链融合可能会对整个技术范式都产生革命性影响。他专门撰写了一篇分析性长文《The
convergence of AI and Blockchain: what’s the deal?》。

所以,区块链去中心化的特征与这些公司的利益相悖,他们可能会在内部将两种技术加以结合,但绝不会以区块链技术公开共享。

Francesco
Corea首先给出了区块链的定义:区块链是安全、分布式、恒定的数据库,由分布式网络的各方所共享。简而言之,区块链是“一种允许互不相识的人信任一个事件的共享记录的技术”。他认为,区块链和AI可以进行互补,甚至互相改变。

理想的状态是构建一个去中心化的市场,利用区块链技术在安全、私密的基础上共享数据,将整个系统作为一个自我强化的网络,时间一长,就可以积累庞大体量的高质量数据。再辅以物质奖励的方式来角逐出最好的AI模型。奖励机制的秘密武器是加密经济,因为它能够创造一个小型经济体,参与者们可以通过token积累和交换价值,这是一种非常有效的鼓励行为,有助于解决互联网建设层面的冷启动问题。

首先,区块链本身具有一些局限性,
AI将能够改变区块链:

此外,构建真正的区块链数据库也是一项具有挑战性的项目。位于柏林的BigChainDB就构建了一个可扩展的“区块链数据库”,但相关资料表明,这个分布式数据库所提供的内容与区块链技术之间几乎没有重叠。同时,目前区块链的主要问题为扩容、隐私、和计算能力,主流的公有链难以支撑人工智能的链上实现。

1)电力消耗:挖矿极其困难,需要大量电力和金钱。而AI已经被证明可以有效优化电力消耗,所以我认为类似结果也可以在区块链方面实现;

三、难以控制?

2)可伸缩性:区块链正在稳步地以每10分钟1MB的节奏在发展,目前累计已达85GB。中本聪(2008)首次提出可以把“区块链修剪”(比方说删除有关已完全消费交易的不必要的数据)作为可能解决方案,但是AI可以引入诸如“联合学习”等新的去中心化学习系统,或者引入新的数据分片技术来让系统更加高效;

设想一下,区块链和AI真正融合在一起后,可能会出现这样的场景:你的机器人秘书帮你订票,另一个机器人则可以即时预测错误发生的可能性,同时迅速给出另一解决方案,这时第一个机器人就能迅速解决错误,并且这一切都发生在电光火石之间,你本人可能都无法意识到这之间的切换。

3)安全:虽然区块链被攻击的可能性不大,但区块链更深的层和应用就没那么安全了(比如DAO、Mt
Gox、Bitfinex等)。过去2年机器学习取得的不可思议的进展使得AI成为区块链极好的盟友来保障安全的应用部署,尤其是鉴于该系统架构的固定性;

资深AI研究员Trent在2016年提出,“去中心化”技术的发展将经历五次浪潮:

4)隐私:拥有个人数据的隐私问题引起了对竞争优势的监管和战略性担忧。同态加密(直接对加密数据进行操作),Enigma项目,或者Zerocash项目,绝对都是可能的解决方案,但我认为这个问题跟前面的可伸缩性和安全问题是紧密关联的,而且我认为它们的重要程度也是一样;

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5)效率:德勤预计区块链验证和共享交易的总运行成本大概是每年6亿美元左右。一个智能系统可能可以最终实时计算出特定节点成为第一个执行特定任务的节点的可能性,从让其他矿工有可能可以选择放弃针对该特定交易的努力,从而削减总成本。此外,即便存在某些结构性的约束,效率更好能耗更低也许也能降低网络时延,从而让交易更快;

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